ទស្សនវិស័យរបស់កាណាដាស្តីពីការបង្រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដល់សិស្សពេទ្យ

សូមអរគុណចំពោះការទស្សនា Neal.com ។ កំណែនៃកម្មវិធីរុករកដែលអ្នកកំពុងប្រើមានការគាំទ្រ CSS មានកំណត់។ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលល្អបំផុតយើងសូមណែនាំឱ្យប្រើកម្មវិធីរុករកថ្មីរបស់អ្នក (ឬបិទរបៀបដែលត្រូវគ្នាក្នុងកម្មវិធីរុករកអ៊ិនធឺណិត) ។ ក្នុងពេលនេះដើម្បីធានាការគាំទ្រដែលកំពុងបន្តយើងកំពុងបង្ហាញទីតាំងដោយមិនមានស្ទីលឬ JavaScript ។
ការដាក់ពាក្យសុំស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតគ្លីនិក (អាយ) កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សប៉ុន្តែកម្មវិធីសិក្សាវេជ្ជសាស្ត្រដែលមានស្រាប់ផ្តល់ជូនការបង្រៀនមានកំណត់នៅតំបន់នេះ។ នៅទីនេះយើងពិពណ៌នាអំពីវគ្គបណ្តុះបណ្តាលវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតដែលយើងបានបង្កើតនិងប្រគល់ជូននិស្សិតពេទ្យកាណាដានិងផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលនាពេលអនាគត។
ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (អេអាយអេ) ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពការងារនិងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តគ្លីនិកជំនួយ។ ដើម្បីណែនាំការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយសុវត្ថិភាពគ្រូពេទ្យត្រូវតែមានការយល់ដឹងខ្លះអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ យោបល់ជាច្រើនអ្នកតស៊ូមតិបង្រៀនគំនិត AI CONCERS1 ដូចជាពន្យល់ពីម៉ូដែលអាយអាយអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេសអេស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយផែនការដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធមួយចំនួនត្រូវបានអនុវត្តជាពិសេសនៅថ្នាក់ជាតិ។ Pinto Dos Santos et al.3 ។ 263 និស្សិតពេទ្យត្រូវបានស្ទង់មតិហើយ 71 ភាគរយបានយល់ព្រមថាពួកគេត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ ការបង្រៀនបញ្ញាសិប្បកម្មសិប្បនិម្មិតចំពោះអ្នកអានពេទ្យទាមទារឱ្យមានការរចនាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំនិតបច្ចេកទេសនិងបច្ចេកទេសសម្រាប់និស្សិតដែលជារឿយៗមានចំណេះដឹងជាមុន។ យើងរៀបរាប់ពីបទពិសោធន៍របស់យើងដែលផ្តល់សិក្ខាសាលាជាបន្តបន្ទាប់ដល់និស្សិតវេជ្ជសាស្ត្រចំនួន 3 ក្រុមនិងផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ការអប់រំផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តនាពេលអនាគតនៅអៃ។
ការណែនាំរយៈពេល 5 សប្តាហ៍របស់យើងអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងសិក្ខាសាលាវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់និស្សិតពេទ្យចំនួន 3 ដងនៅចន្លោះខែកុម្ភៈឆ្នាំ 2019 និងខែមេសា។ កាលវិភាគនៃការផ្លាស់ប្តូរវគ្គសិក្សាត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 1 គោលបំណងនៃការសិក្សាបឋមចំនួន 3: និស្សិតយល់ថាតើទិន្នន័យត្រូវបានដំណើរការក្នុងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បកម្មសិប្បនិម្មិតវិភាគអក្សរសិល្ប៍ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិតសម្រាប់ពាក្យសុំព្យាបាលនិងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីវិស្វករក្នុងការសហការជាមួយវិស្វករកំពុងអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ខៀវគឺជាប្រធានបទនៃការបង្រៀននិងពណ៌ខៀវខ្ចីគឺជារយៈពេលសំណួរនិងចម្លើយអន្តរកម្ម។ ផ្នែកពណ៌ប្រផេះគឺជាការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការពិនិត្យអក្សរសាស្ត្រខ្លីៗ។ ផ្នែកពណ៌ទឹកក្រូចគឺជាករណីសិក្សាដែលបានជ្រើសរើសដែលពិពណ៌នាអំពីម៉ូដែលឬបច្ចេកទេសស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិត។ ហ្គ្រីនគឺជាវគ្គសិក្សាដែលមានកម្មវិធីណែនាំដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាព្យាបាលនិងវាយតម្លៃម៉ូដែល។ ខ្លឹមសារនិងរយៈពេលនៃសិក្ខាសាលាមានភាពខុសគ្នាអាស្រ័យលើការវាយតម្លៃរបស់សិស្ស។
សិក្ខាសាលាដំបូងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យអង់គ្លេសកូឡុំបៀចាប់ពីខែកុម្ភៈដល់ខែមេសាឆ្នាំ 2019 ហើយអ្នកចូលរួមទាំង 8 នាក់បានផ្តល់យោបល់វិជ្ជមានដល់ 4 ។ ដោយសារតែ CovID-19 សិក្ខាសាលាលើកទី 2 បានធ្វើឡើងស្ទើរតែនៅខែតុលាដល់ខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ 202 ដែលមាននិស្សិតពេទ្យចំនួន 222 នាក់និងអ្នកស្រុក 3 នាក់មកពីសាលាវេជ្ជសាស្រ្តកាណាដាចំនួន 8 ។ ស្លាយបទបង្ហាញនិងលេខកូដត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងគេហទំព័រចូលដំណើរការបើក (http://bcaimed.github.io) ។ មតិប្រតិកម្មសំខាន់ៗពីការនិយាយដំបូងគឺថាការបង្រៀនគឺខ្លាំងណាស់ហើយសម្ភារៈទ្រឹស្តីផងដែរ។ ការបម្រើតំបន់ពេលវេលា 6 ផ្សេងគ្នារបស់កាណាដាបង្កឱ្យមានបញ្ហាប្រឈមបន្ថែមទៀត។ ដូច្នេះសិក្ខាសាលាលើកទី 2 បានកាត់បន្ថយវគ្គនីមួយៗទៅ 1 ម៉ោងបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈសំភារៈវគ្គសិក្សាជាច្រើនបានបន្ថែមលើកម្មវិធី Liferplate ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលរួមបំពេញអត្ថបទខ្លីៗដែលមានកំហុសអប្បបរមា (ប្រអប់ 1) ។ មតិយោបល់សំខាន់ៗពីកិច្ចផ្ទុះលើកទី 2 រួមមានមតិប្រតិកម្មវិជ្ជមានលើលំហាត់សរសេរកម្មវិធីនិងសំណើសុំបង្ហាញផែនការសម្រាប់គម្រោងសិក្សាម៉ាស៊ីន។ ដូច្នេះនៅក្នុងសិក្ខាសាលាទី 3 របស់យើងបានធ្វើឡើងស្ទើរតែសម្រាប់និស្សិតពេទ្យចំនួន 126 នាក់នៅខែមីនាដល់ 2021 ឆ្នាំ 2021 យើងបានបញ្ចូលលំហាត់សរសេរដែលមានអន្តរកម្មបន្ថែមទៀតនិងវគ្គផ្តល់យោបល់របស់គម្រោងដើម្បីបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃការប្រើប្រាស់គំនិតសិក្ខាសាលាស្តីពីគម្រោងសិក្ខាសាលាស្តីពីគម្រោង។
ការវិភាគទិន្នន័យ: វាលនៃការសិក្សាក្នុងស្ថិតិដែលកំណត់លំនាំអត្ថន័យនៃទិន្នន័យដោយការវិភាគដំណើរការដំណើរការនិងការទំនាក់ទំនងលំនាំទិន្នន័យ។
ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ: ដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិងទាញយកទិន្នន័យ។ ក្នុងបរិបទនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនេះច្រើនតែធំដែលមានអថេរច្រើនសម្រាប់គំរូនីមួយៗ។
ការកាត់បន្ថយវិមាត្រ: ដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈពិសេសផ្ទាល់ខ្លួនជាច្រើនទៅជាលក្ខណៈពិសេសតិចជាងមុនខណៈពេលដែលអភិរក្សលក្ខណៈសម្បត្តិសំខាន់ៗនៃសំណុំទិន្នន័យដើម។
លក្ខណៈ (ក្នុងបរិបទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត): លក្ខណៈដែលអាចវាស់វែងបាននៃគំរូមួយ។ ជាញឹកញាប់ត្រូវបានប្រើផ្លាស់ប្តូរឡើងវិញជាមួយនឹង "ទ្រព្យសម្បត្តិ" ឬ "អថេរ" ។
ផែនទីធ្វើទ្រង់ទ្រាយប្រភាគ: បច្ចេកទេសដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបកស្រាយគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (ជាពិសេសបណ្តាញប្រសាទដោះស្រាយ) ដែលវិភាគដំណើរការនៃការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផ្នែកចុងក្រោយនៃបណ្តាញឬរូបភាពដែលមានការទស្សទាយខ្ពស់។
គំរូស្តង់ដារ: ម៉ូដែលអេអាយអាយដែលមានស្រាប់ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនដើម្បីបំពេញភារកិច្ចស្រដៀងគ្នា។
ការធ្វើតេស្ត (ក្នុងបរិបទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត): សង្កេតមើលរបៀបដែលគំរូដំណើរការភារកិច្ចដោយប្រើទិន្នន័យដែលវាមិនបានជួបប្រទះពីមុន។
ការបណ្តុះបណ្តាល (ក្នុងបរិបទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត): ផ្តល់គំរូជាមួយទិន្នន័យនិងលទ្ធផលដូច្នេះម៉ូដែលកែសំរួលប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្ទៃក្នុងរបស់ខ្លួនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តការងារដោយប្រើទិន្នន័យថ្មី។
វ៉ិចទ័រ: អារេនៃទិន្នន័យ។ នៅក្នុងការរៀនសូត្រម៉ាស៊ីនធាតុអារេនីមួយៗជាធម្មតាគឺជាលក្ខណៈពិសេសតែមួយគត់នៃគំរូ។
តារាងទី 1 រាយវគ្គសិក្សាចុងក្រោយបំផុតសម្រាប់ថ្ងៃទី 2021 ខែមេសាឆ្នាំ 2021 រួមទាំងគោលបំណងរៀនសូត្រគោលដៅសម្រាប់ប្រធានបទនីមួយៗ។ សិក្ខាសាលានេះត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់អ្នកថ្មីចំពោះកម្រិតបច្ចេកទេសហើយមិនត្រូវការចំណេះដឹងគណិតវិទ្យាក្រៅពីឆ្នាំដំបូងនៃសញ្ញាបត្រវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្ររង។ វគ្គសិក្សានេះត្រូវបានអភិវឌ្ឍដោយនិស្សិតវេជ្ជសាស្ត្រចំនួន 6 នាក់និងគ្រូ 3 នាក់ដែលមានសញ្ញាបត្រជឿនលឿនផ្នែកវិស្វកម្ម។ វិស្វករកំពុងអភិវឌ្ឍទ្រឹស្តីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការបង្រៀនហើយនិស្សិតពេទ្យកំពុងរៀនជំនាញសម្ភារៈដែលពាក់ព័ន្ធ។
សិក្ខាសាលារួមមានការបង្រៀនករណីសិក្សាការសិក្សានិងកម្មវិធីណែនាំ។ នៅក្នុងការបង្រៀនដំបូងយើងពិនិត្យមើលគំនិតដែលបានជ្រើសរើសនៃការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងជីវឧស្ម័នរួមទាំងការមើលឃើញទិន្នន័យតំរែតំរង់ការដឹកជញ្ជូននិងការប្រៀបធៀបនៃស្ថិតិពិពណ៌នានិងអភិជន។ ទោះបីជាការវិភាគទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតក៏ដោយយើងមិនរាប់បញ្ចូលប្រធានបទដូចជាការជីកយករ៉ែទិន្នន័យការធ្វើតេស្តសារសំខាន់ឬការមើលឃើញយ៉ាងអន្តរកម្ម។ នេះគឺដោយសារតែឧបសគ្គពេលវេលាហើយដោយសារតែនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រមួយចំនួនមានការបណ្តុះបណ្តាលជាមុននៅជីវឧស្ម័នហើយចង់គ្របដណ្តប់លើប្រធានបទរៀនសូត្រម៉ាស៊ីនប្លែកៗបន្ថែមទៀត។ ការបង្រៀនជាបន្តបន្ទាប់ណែនាំវិធីសាស្រ្តទំនើប ៗ និងពិភាក្សាអំពីការបង្កើតការបង្កើតបញ្ហាដែលមានបញ្ហាគុណសម្បត្តិនិងដែនកំណត់របស់អេអាយអេមម៉ូដែលនិងការធ្វើតេស្តគំរូ។ ការបង្រៀននេះត្រូវបានបំពេញបន្ថែមដោយអក្សរសិល្ប៍និងការស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងលើឧបករណ៍វៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតដែលមានស្រាប់។ យើងសង្កត់ធ្ងន់លើជំនាញដែលត្រូវការដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនិងលទ្ធភាពនៃគំរូដើម្បីដោះស្រាយសំណួរព្យាបាលរួមទាំងការយល់ដឹងអំពីដែនកំណត់នៃឧបករណ៍វៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតដែលមានស្រាប់។ ឧទាហរណ៍យើងបានស្នើសុំឱ្យសិស្សបកស្រាយពីគោលការណ៍ណែនាំនៃការរងរបួសក្បាលដែលបានស្នើឡើងដោយ Kupperman et al ។ , 5 ដែលបានអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយមែកវិស័យសិប្បនិម្មិតដើម្បីកំណត់ថាតើការស្កេន CT នឹងមានប្រយោជន៍ដោយផ្អែកលើការពិនិត្យរបស់គ្រូពេទ្យ។ យើងសង្កត់ធ្ងន់ថានេះគឺជាឧទាហរណ៍ទូទៅនៃអេអាយអាយដែលផ្តល់ការវិភាគព្យាករណ៍សម្រាប់គ្រូពេទ្យដើម្បីបកស្រាយជាជាងការជំនួសគ្រូពេទ្យ។
ឧទាហរណ៍ក្នុងកម្មវិធីសរសេរកម្មវិធីប្រភពកូដបើកចំហ (httpeub.com/ubcaimed/Udcaimed/bithub.i/tree/programbamting_examape) យើងបង្ហាញពីរបៀបធ្វើការវិភាគការកាត់បន្ថយវិមាត្រការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកម៉ូដែលស្តង់ដារការផ្ទុកគំរូគំរូនិងការបណ្តុះបណ្តាល។ ។ និងការសាកល្បង។ យើងប្រើសៀវភៅកត់ត្រាហ្គូហ្គលមួយទៀត (Google LLC, ភ្នំ, មើល, ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិ Python ត្រូវបានប្រតិបត្តិពីកម្មវិធីរុករកអ៊ីនធឺណិត។ នៅក្នុងរូបភព។ រូបភាពទី 2 ផ្តល់នូវឧទាហរណ៍នៃការធ្វើលំហាត់ប្រាណកម្មវិធី។ ការធ្វើលំហាត់ប្រាណនេះទាក់ទងនឹងការទស្សន៍ទាយថាសាហាវដោយប្រើ Wisconsin បើកទិន្នន័យសុដន់ដោយប្រើសំណុំទិន្នន័យសុដន់ 6 និងក្បួនដោះស្រាយដើមឈើការសម្រេចចិត្ត។
កម្មវិធីបច្ចុប្បន្នពេញមួយសប្តាហ៍លើប្រធានបទដែលទាក់ទងនិងជ្រើសរើសឧទាហរណ៍ពីកម្មវិធីអេអាយអាយអេសអេស។ ធាតុនៃការសរសេរកម្មវិធីត្រូវបានបញ្ចូលតែក្នុងករណីដែលពួកគេត្រូវបានចាត់ទុកថាពាក់ព័ន្ធក្នុងការផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីការអនុវត្តគ្លីនិកនាពេលអនាគតដូចជាវិធីវាយតម្លៃម៉ូដែលដើម្បីកំណត់ថាតើពួកគេត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការសាកល្បងព្យាបាលដែរឬទេ។ ឧទាហរណ៍ទាំងនេះបានឈានដល់កម្មវិធីចុងក្រោយដែលបានបញ្ចប់ដែលចាត់ថ្នាក់ដុំសាច់ដែលមានលក្ខណៈស្លូតបូតឬសាហាវដោយផ្អែកលើប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ។
តំណពូជនៃចំណេះដឹងមុន។ អ្នកចូលរួមរបស់យើងមានភាពខុសគ្នានៅក្នុងកម្រិតនៃចំណេះដឹងគណិតវិទ្យារបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍និស្សិតដែលមានប្រវតិ្តសាស្រ្តវិស្វកម្មជឿនលឿនកំពុងស្វែងរកសម្ភារៈស៊ីជម្រៅកាន់តែច្រើនដូចជារបៀបអនុវត្តកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរ 4ier របស់ពួកគេ។ ទោះយ៉ាងណាការពិភាក្សាអំពីក្បួនដោះស្រាយបួននាក់នៅក្នុងថ្នាក់គឺមិនអាចទៅរួចទេពីព្រោះវាត្រូវការចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅនៃដំណើរការសញ្ញា។
លំហូរចូលការងារ។ ការចូលរួមក្នុងកិច្ចប្រជុំតាមដានបានធ្លាក់ចុះជាពិសេសនៅក្នុងទ្រង់ទ្រាយតាមអ៊ីនធឺណិត។ ដំណោះស្រាយអាចជាការតាមដានការចូលរួមនិងផ្តល់វិញ្ញាបនប័ត្របញ្ចប់។ សាលាវេជ្ជសាស្ត្រត្រូវបានគេដឹងថាទទួលស្គាល់ប្រតិចារិកនៃសកម្មភាពសិក្សាបន្ថែមរបស់និស្សិតដែលអាចលើកទឹកចិត្តសិស្សឱ្យបន្តសញ្ញាបត្រ។
ការរចនាវគ្គសិក្សា: ដោយសារតែអេអាយអេលាតសន្ធឹងរងច្រើនដូច្នេះការជ្រើសរើសគោលគំនិតស្នូលនៃជម្រៅនិងទទឹងសមរម្យអាចជាការពិបាក។ ឧទាហរណ៍ការបន្តនៃការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អេអាយអាយពីមន្ទីរពិសោធន៍ទៅគ្លីនិកគឺជាប្រធានបទសំខាន់មួយ។ ខណៈពេលដែលយើងគ្របដណ្តប់លើការចាប់ផ្តើមទិន្នន័យអគារគំរូនិងសុពលភាពយើងមិនរាប់បញ្ចូលប្រធានបទដូចជាការវិភាគទិន្នន័យធំ, ការមើលឃើញអន្តរកម្មឬការជំនុំជម្រះក្តីគ្លីនិកជំនួសវិញយើងផ្តោតលើគំនិតអេអាយអាយដែលមានតែមួយគត់។ គោលការណ៍ណែនាំរបស់យើងគឺធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវអក្ខរកម្មមិនមែនជំនាញទេ។ ឧទាហរណ៍ការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលលក្ខណៈពិសេសបញ្ចូលដំណើរការគំរូមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការបកស្រាយអំពីភាពខុសគ្នា។ វិធីមួយដើម្បីធ្វើដូចនេះគឺប្រើផែនទីធ្វើឱ្យមានរយៈពេលជម្រាលដែលអាចមើលឃើញតំបន់ណាមួយនៃទិន្នន័យដែលអាចព្យាករណ៍បាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយនេះតម្រូវឱ្យមានការគណនាពហុមុខងារហើយមិនអាចណែនាំបានទេ។ ការអភិវឌ្ឍវចនាធិប្បាយទូទៅមួយគឺមានការលំបាកពីព្រោះយើងកំពុងព្យាយាមពន្យល់ពីរបៀបធ្វើការជាមួយទិន្នន័យជាវ៉ិចទ័រដោយគ្មានទម្រង់បែបបទគណិតវិទ្យា។ ចំណាំថាពាក្យខុសគ្នាមានអត្ថន័យដូចគ្នាឧទាហរណ៍នៅលើរោគរាតត្បាត "លក្ខណៈពិសេស" ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជា "អថេរ" ឬ "គុណលក្ខណៈ។ "
ការរក្សាទុកចំណេះដឹង។ ដោយសារតែការអនុវត្តអេអាយអាយមានកំណត់ទំហំដែលអ្នកចូលរួមរក្សាទុកចំណេះដឹងនៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ។ កម្មវិធីសិក្សារបស់សាលាវេជ្ជសាស្រ្តត្រូវបានពឹងផ្អែកលើពាក្យដដែលៗដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីពង្រឹងចំណេះដឹងក្នុងកំឡុងពេលបង្វិលជាក់ស្តែង 9 ដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការអប់រំអាយអាយ។
វិជ្ជាជីវៈគឺសំខាន់ជាងអក្ខរកម្ម។ ជម្រៅនៃសម្ភារៈត្រូវបានរចនាឡើងដោយគ្មានភាពម៉ត់ចត់គណិតវិទ្យាដែលជាបញ្ហានៅពេលចាប់ផ្តើមវគ្គសិក្សាព្យាបាលក្នុងភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍នៃការសរសេរកម្មវិធីយើងប្រើកម្មវិធីគំរូមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលរួមបំពេញវាលនិងដំណើរការកម្មវិធីដោយមិនចាំបាច់រកវិធីរៀបចំបរិស្ថានកម្មវិធីពេញលេញ។
ការព្រួយបារម្ភអំពីភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតបានលើកឡើង: មានការព្រួយបារម្ភជាទូទៅដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជំនួសភារកិច្ចគ្លីនិកមួយចំនួន។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះយើងពន្យល់ពីដែនកំណត់របស់អេអាយអេរួមទាំងការពិតដែលថាបច្ចេកវិទ្យាអាយអេអាយអេស្ទើរតែទាំងអស់ដែលត្រូវបានអនុម័តដោយនិយតោគត្រូវការការត្រួតពិនិត្យរបស់គ្រូពេទ្យ។ យើងក៏សង្កត់ធ្ងន់ផងដែរអំពីសារៈសំខាន់នៃភាពលំអៀងពីព្រោះក្បួនដោះស្រាយងាយនឹងលំអៀងជាពិសេសប្រសិនបើសំណុំទិន្នន័យមិនមានភាពខុសគ្នា 13 ។ ហេតុដូច្នេះចំណងជើងរងជាក់លាក់មួយអាចត្រូវបានយកគំរូតាមមិនត្រឹមត្រូវដែលនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តគ្លីនិកអយុត្តិធម៌។
ធនធានត្រូវបានរកឃើញជាសាធារណៈ: យើងបានបង្កើតធនធានដែលមានជាសាធារណៈរួមមានការបង្រៀនស្លាយនិងលេខកូដ។ ទោះបីការទទួលបានមាតិកាធ្វើសមកាលកម្មក៏ដោយក៏មានកំណត់ដោយសារពេលវេលាមាតិកាប្រភពកូដចំហគឺជាវិធីសាស្រ្តងាយស្រួលសម្រាប់ការរៀនអសមកាលដែលមានជំនាញខាងវេជ្ជសាស្ត្រមិនមាននៅតាមសាលាវេជ្ជសាស្ត្រទាំងអស់។
ការសហការគ្នាតាមបែបអន្តរជាតិ: សិក្ខាសាលានេះគឺជាការបណ្តាក់ទុនរួមគ្នាដែលផ្តួចផ្តើមដោយនិស្សិតពេទ្យដើម្បីរៀបចំផែនការវគ្គសិក្សារួមគ្នាជាមួយវិស្វករ។ នេះបង្ហាញពីឱកាសសហប្រតិបត្តិការនិងគម្លាតចំណេះដឹងនៅក្នុងតំបន់ទាំងពីរដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលរួមយល់ដឹងពីតួនាទីសក្តានុពលពួកគេអាចចូលរួមចំណែកនាពេលអនាគត។
កំណត់សមត្ថភាពស្នូលរបស់អាយ។ កំណត់បញ្ជីនៃសមត្ថភាពផ្តល់នូវរចនាសម្ព័ន្ធស្តង់ដារដែលអាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាវេជ្ជសាស្ត្រដែលមានសមត្ថភាពដែលមានសមត្ថភាពដែលមានសមត្ថភាព។ សិក្ខាសាលានេះបច្ចុប្បន្នប្រើកម្រិតគោលបំណងនៃការសិក្សា 2 (ការយល់ដឹង) 3 (ពាក្យសុំ) និង 4 (ការវិភាគ) នៃវត្តីករណ៍របស់ Bloom ។ ការមានធនធានក្នុងកម្រិតខ្ពស់នៃចំណាត់ថ្នាក់ដូចជាការបង្កើតគម្រោង, អាចពង្រឹងចំណេះដឹងបន្ថែមទៀត។ នេះតម្រូវឱ្យធ្វើការជាមួយអ្នកជំនាញខាងព្យាបាលដើម្បីកំណត់ពីរបៀបដែលប្រធានបទ AI អាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះលំហូរការងារព្យាបាលនិងការការពារការបង្រៀនប្រធានបទច្រំដែលដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាវេជ្ជសាស្ត្រស្តង់ដារ។
បង្កើតករណីសិក្សាដោយប្រើអាយ។ ឧទាហរណ៍ប្រហាក់ប្រហែលនឹងឧទាហរណ៍ដែលផ្អែកលើករណីអាចពង្រឹងគំនិតអរូបីដោយការលើកឡើងពីភាពពាក់ព័ន្ធរបស់ពួកគេចំពោះសំណួរគ្លីនិក។ ឧទាហរណ៍ការសិក្សាសិក្ខាសាលាមួយបានវិភាគពីប្រព័ន្ធរកឃើញថ្នាំព្យាបាលជំងឺថ្នាំទឹកនោមផ្អែមដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងអាយធី 13 ដើម្បីកំណត់ពីបញ្ហាប្រឈមនៅតាមបណ្តោយមន្ទីរពិសោធន៍ទៅគ្លីនិកដូចជាតម្រូវការសុពលភាពខាងក្រៅនិងផ្លូវដែលមានការអនុញ្ញាតពីបទបង្ហាញ។
ប្រើការរៀនសូត្របទពិសោធន៍: ជំនាញបច្ចេកទេសត្រូវការការអនុវត្តផ្តោតអារម្មណ៍និងពាក្យសុំម្តងហើយម្តងទៀតដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់ដែលស្រដៀងនឹងបទពិសោធន៍នៃការរៀនសូត្រដែលបង្វិលរបស់សិក្ខាកាមគ្លីនិក។ ដំណោះស្រាយដែលមានសក្តានុពលមួយគឺម៉ូដែលថ្នាក់រៀនដែលត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវចំណេះដឹងផ្នែកចំណេះដឹងផ្នែកវិស្វកម្មអប់រំការអប់រំ 11 ។ នៅក្នុងគំរូនេះនិស្សិតពិនិត្យមើលសម្ភារៈទ្រឹស្តីដោយឯករាជ្យនិងពេលវេលាថ្នាក់គឺត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ការដោះស្រាយបញ្ហាតាមរយៈករណីសិក្សា។
ការធ្វើមាត្រដ្ឋានសម្រាប់អ្នកចូលរួមពហុជំនាញ: យើងខ្ញុំគិតពិចារណាអំពីការសុំកូនចិញ្ចឹមរបស់អេអាយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការសហការគ្នានៅលើវិន័យជាច្រើនរួមមានគ្រូពេទ្យនិងអ្នកជំនាញសុខភាពដែលមានកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះកម្មវិធីសិក្សាប្រហែលជាចាំបាច់ត្រូវមានការពិគ្រោះយោបល់ក្នុងការពិគ្រោះយោបល់ជាមួយមហាវិទ្យាល័យពីនាយកដ្ឋានផ្សេងៗគ្នាដើម្បីកែតម្រូវមាតិការបស់ពួកគេចំពោះផ្នែកផ្សេងៗនៃការថែទាំសុខភាព។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ហើយគំនិតស្នូលរបស់វាទាក់ទងនឹងគណិតវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ បណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកថែទាំសុខភាពឱ្យយល់ពីភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមប្លែកក្នុងការជ្រើសរើសមាតិកាភាពពាក់ព័ន្ធគ្លីនិកនិងវិធីសាស្ត្រចែកចាយ។ យើងសង្ឃឹមថាការយល់ដឹងនេះដែលទទួលបានពីអាយអាយអេសក្នុងសិក្ខាសាលាអប់រំនឹងជួយអ្នកអប់រំនាពេលអនាគតឱ្យបញ្ចូលវិធីច្នៃប្រឌិតថ្មីក្នុងការបញ្ចូលអេអាយអាយទៅក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រ។
ស្គ្រីប Google Pytoryatory Python គឺជាប្រភពកូដចំហហើយមាននៅ: https://github.com/ubcaimed/Udcaimed.github.i/tree/master/master/master/master/master/master/master/Master/ ។
Prober, គីឡូក្រាមនិងខាន់, អេស។ ការគិតពិចារណាឡើងវិញការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រ: ការអំពាវនាវឱ្យមានសកម្មភាព។ Akkad ។ ថ្នាំ។ 88, 1407-1410 (2013) ។
McCoy, LG ។ ល។ អ្វីដែលនិស្សិតវេជ្ជសាស្ត្រពិតជាត្រូវដឹងអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត? NPZH លេខ។ ថ្នាំ 3, 1-3 (2020) ។
DOS Santos, DP, et al ។ ឥរិយាបថរបស់និស្សិតវេជ្ជសាស្ត្រចំពោះភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត: ការស្ទង់មតិពហុនិយម។ អឺរ៉ូ។ វិទ្យុសកម្ម។ 29, 1640-1646 (2019) ។
កង្ហារគី, ហ៊ូ, R. , R. , R. , R. , R. , R. R. សេចក្តីផ្តើមការរៀនជំនាញសម្រាប់និស្សិតវេជ្ជសាស្ត្រ: គម្រោងសាកល្បងមួយ។ J. MEN ។ បង្រៀន។ 54, 1042-1043 (2020) ។
Cooperman n, et al ។ កំណត់អត្តសញ្ញាណកុមារមានហានិភ័យទាបនៃការរងរបួសខួរក្បាលដែលមានសារៈសំខាន់នៅលើគ្លីនិកបន្ទាប់ពីមានរបួសក្បាល: ការសិក្សាអំពីក្រុមដែលមានគ្រោះថ្នាក់។ Lancet 374, 1160-1170 (2009) ។
ផ្លូវ, WN, Wolberg, WH និង MangaSariar, OL ។ លក្ខណៈពិសេសនុយក្លេអ៊ែរទាញយកសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដុំមិចសុដន់។ វិទ្យាសាស្ត្រជីវសាស្រ្ត។ ដំណើរការរូបភាព។ វិទ្យាសាស្ត្រជីវសាស្រ្ត។ Weiss ។ 1905, 861-870 (1993) ។
ចេន, ផលពោធិសាត់លីវអ៊ី, របៀបដើម្បីអភិវឌ្ឍម៉ូដែលសិក្សាម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព។ ណាត។ ម៉ាត។ 18, 410-414 (2019) ។
selvaraju, rr et al ។ Tim-Cam: ការបកស្រាយដែលមើលឃើញនៃបណ្តាញជ្រៅតាមរយៈការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មដែលមានពណ៌ត្នោត។ កិច្ចសសកិច្ចនៃសន្និសីទអន្តរជាតិ IEEE ស្តីពីចក្ខុវិស័យកុំព្យួទ័រ, 618-626 (2017) ។
Kumaravel ខ, stewart k និង ilic ឃ។ ការអភិវឌ្ឍនិងវាយតម្លៃគំរូវង់សម្រាប់វាយតម្លៃពីសមត្ថភាពឱសថដែលមានភស្តុតាងដោយប្រើ OSCE នៅក្នុងការអប់រំថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការអប់រំវេជ្ជសាស្ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកអប់រំថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ ថ្នាំពេទ្យ BMK ។ បង្រៀន។ 21, 1-9 (2021) ។
Kolachalama VB និង Garg PS PS ម៉ាស៊ីនសិក្សានិងការអប់រំវេជ្ជសាស្រ្ត។ NPZH លេខ។ ថ្នាំ។ 1, 1-3 (2018) ។
van Leeuwen, KG, Schalekamp, ​​​​S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. and de Rooy, M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercial products and their scientific evidence. អឺរ៉ូ។ វិទ្យុសកម្ម។ 31, 3797-3804 (2021) ។
Topol, ថ្នាំថែទាំខ្ពស់ដែលដំណើរការខ្ពស់: ការបង្រួបបង្រួមនៃបញ្ញារបស់មនុស្សនិងសិប្បនិម្មិត។ ណាត។ ថ្នាំ។ 25, 44-56 (2019) ។
ប៊ែកអ៊ីអ៊ីអាល់។ ការវាយតម្លៃផ្តោតលើមនុស្សនៃប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅក្នុងគ្លីនិកសម្រាប់ការរកឃើញជំងឺសរសៃប្រសាទនៃទឹកនោមផ្អែម។ កិច្ចដំណើរការនីតិវិធីនៃសន្និសីទឆ្នាំ 2020 ជីស្តីពីកត្តាមនុស្សក្នុងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ (2020) ។
Kerr, B. ថ្នាក់រៀនដែលបានត្រឡប់ក្នុងការអប់រំវិស្វកម្ម: ការពិនិត្យមើលស្រាវជ្រាវមួយ។ កិច្ចដំណើរការនីតិវិធីនៃសន្និសីទអន្តរជាតិឆ្នាំ 2015 ស្តីពីការរៀនសូត្រសហប្រតិបត្តិការអន្តរកម្មអន្តរកម្ម (ឆ្នាំ 2015) ។
អ្នកនិពន្ធសូមថ្លែងអំណរគុណដល់ដានីយ៉ែលវ៉កឃើរ, Tim Salcudin, និង Peter Zandstra ពីការស្រមើលរូបភាពជីវវិទ្យានិងចង្កោមស្រាវជ្រាវសិប្បកម្មសិប្បនិម្មិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ British Columbia សម្រាប់ការគាំទ្រនិងការផ្តល់មូលនិធិ។
RH, PP, ZH, RS និង MA ទទួលខុសត្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍមាតិកាបង្រៀនសិក្ខាសាលា។ RH និង PP ទទួលខុសត្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍឧទាហរណ៍កម្មវិធី។ Kyf, Y, MT និង PW ទទួលខុសត្រូវចំពោះអង្គការដឹកនាំសាស្ត្រនៃគម្រោងនិងការវិភាគសិក្ខាសាលា។ RH, Y, MT, RS ទទួលខុសត្រូវក្នុងការបង្កើតតួលេខនិងតុ។ RH, Kyf, PP, zh, zh,, របស់ខ្ញុំ, pw, tl, MA, RS ត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះការតាក់តែងនិងកែសម្រួលឯកសារ។
វេជ្ជសាស្ត្រទាក់ទងនឹង Carolyn McGregor, Fabio Moraes និង Aditya Borakati សម្រាប់ការចូលរួមចំណែករបស់ពួកគេក្នុងការត្រួតពិនិត្យការងារនេះ។