ការជឿទុកចិត្តពីភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនិងការសហការគ្នាគឺជាការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការលើកឡើងដំបូងនៃមជ្ឈមណ្ឌលព័ត៌មានសន្និសិទ

អ្នកជំនាញ AI ពិភាក្សាពីវិធីធ្វើសមាហរណកម្ម ro Robust Ai ចូលក្នុងការថែទាំសុខភាពហេតុអ្វីការសហការគ្នានៅបរទេសមានសារៈសំខាន់និងសក្តានុពលរបស់អេអាយអេក្នុងស្រាវជ្រាវ។
អនីតិជនហ្វីលីនិងឡៃដបានផ្តល់សុន្ទរកថានៅឯការលើកឡើងនៃការលើកឡើងនៃការលើកឡើងនៅសាលាវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យ Stanford នៅថ្ងៃទី 14 ខែឧសភា។ Feve ត្រី
មនុស្សភាគច្រើនដែលបានចាប់បានដោយភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតមានប្រភេទខ្លះនៃ "អេអេអេ" នៅពេលដែលការបើកចិត្តរបស់ពួកគេចំពោះពិភពលោកនៃលទ្ធភាព។ ក្នុងការរៃអង្គាសសុវត្ថិភាពសុខភាពនៅថ្ងៃទី 14 ខែឧសភាឡូលីអនីតិជន MD សាលាវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រស្ទែនហ្វដទទួលបានកិច្ចការវេជ្ជសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដបានចែករំលែកទស្សនៈរបស់គាត់។
នៅពេលក្មេងជំទង់ម្នាក់ចង់ដឹងចង់ឃើញត្រូវបានស្នើសុំឱ្យសង្ខេបការរកឃើញរបស់គាត់ទាក់ទងនឹងត្រចៀកខាងចុងគាត់បានងាកទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ។ "ខ្ញុំបានសួរថាតើរោគសញ្ញាប្រឡាយខ្ពស់មានលក្ខណៈពិសេសអ្វីខ្លះ? ' អនីតិជនបានប្រាប់អ្នកចូលរួមសន្និសីទសន្និសិទជិត 1.000 នាក់។ ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះកថាខណ្ឌមួយចំនួនបានបង្ហាញខ្លួន។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "ពួកគេល្អណាស់ល្អណាស់" ។ "ព័ត៌មាននេះត្រូវបានចងក្រងជាការសង្ខេបជាទូទៅត្រឹមត្រូវនិងរៀបរាប់យ៉ាងច្បាស់ពីជំងឺនេះ។ នេះពិតជាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ណាស់។
សាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វតបានធ្វើឱ្យទាន់សម័យនៃព្រឹត្តិការណ៍ពាក់កណ្តាលថ្ងៃដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ផ្តួចផ្តើមនៃការដំឡើងជំរំនៃការដំឡើងជំរំនៃការដំឡើងជំរំនៃការកើនឡើងនៃការដំឡើងជំរំ បញ្ញា។ ភាពវៃឆ្លាតក្នុងការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រការអប់រំនិងការថែទាំអ្នកជំងឺ។ វាគ្មិនបានពិនិត្យមើលថាតើវាមានន័យយ៉ាងម៉េចដើម្បីអនុវត្តភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រតាមរបៀបមិនមានប្រយោជន៍សម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិតនិងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងមានតម្លាភាពសម្រាប់អ្នកជំងឺផងដែរ។
លោកអណ្ឌីនៃវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រស្ទេនហ្វដបានមានប្រសាសន៍ថា "យើងជឿជាក់ថានេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលជួយបង្កើនសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស" ។ ជំនាន់ក្រោយបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីអាចលេចចេញមក: ពីលំដាប់ម៉ូលេគុលថ្មីនៃថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចដើម្បីគូសបន្ទាត់ជីវចម្រុះនិងបង្ហាញពីផ្នែកដែលលាក់កំបាំងនៃជីវវិទ្យាគ្រឹះស្ថានកំពុងបង្កើនការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប៉ុន្តែមិនមែនទាំងអស់នេះមានប្រយោជន៍ទេ។ "រាល់កម្មវិធីទាំងអស់នេះអាចមានផលវិបាកដោយអចេតនាហើយយើងត្រូវការអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលអភិវឌ្ឍនិងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត [ស្នាដៃសិប្បនិម្មិត] ទទួលខុសត្រូវជាមួយអ្នកពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗពីវេជ្ជបណ្ឌិតនិងក្រមសីលធម៌ ... " អ្នកជំនាញសន្តិសុខ "។ គំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជាបង្កើនសុខភាពបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់យើងចំពោះបញ្ហានេះ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការបែងចែកផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រចំនួន 3 គឺសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ Stanford និងសាលាវេជ្ជសាស្ត្រសុខភាពរបស់កុមារ Stanford និងការតភ្ជាប់ទៅផ្នែកផ្សេងទៀតនៃសាកលវិទ្យាល័យ Stanford បានដាក់វានៅក្នុងទីតាំងដែលអ្នកជំនាញកំពុងមានការអភិវឌ្ឍជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការគ្រប់គ្រងនិងសមាហរណកម្មក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាពនិងវេជ្ជសាស្ត្រ។ វេជ្ជសាស្ត្រ, បទចម្រៀងបានទៅ។
"យើងមានជំហរល្អក្នុងការក្លាយជាអ្នកត្រួសត្រាយក្នុងការអភិវឌ្ឍនិងការអនុវត្តប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវនៃការរកឃើញជីវសាស្ត្រសិប្បនិម្មិតដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអភិវឌ្ឍគ្រឿងញៀនដែលមានប្រសិទ្ធភាពចំពោះការដឹកជញ្ជូនសេវាកម្មថែទាំសុខភាព។ ថែទាំសុខភាព។ វិធីដែលប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពត្រូវបានបង្កើតឡើង "។
វាគ្មិនមួយចំនួនបានសង្កត់ធ្ងន់លើគំនិតសាមញ្ញមួយ: ការផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ (ក្នុងករណីនេះអ្នកជំងឺឬគ្រូពេទ្យ) និងអ្វីៗផ្សេងទៀតនឹងកើតឡើង។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិតលីណាឡាយនាយិកាប្រធានជីវវិទ្យានៅមន្ទីរពេទ្យ Brigham និងស្ត្រីបានមានប្រសាសន៍ថា "វាធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺនៅកណ្តាលនៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងធ្វើ" ។ យើងត្រូវពិចារណាលើតម្រូវការនិងអាទិភាពរបស់ពួកគេ។
ពីឆ្វេងទៅស្តាំ: របាយការណ៍យុថ្កាព័ត៌មានយុថ្កាយុតិុនមហាវិទ្យាល័យ Mohana Ravindranath; ជេសាកាភីធឺលីលីនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Microsoft; Sylvia Prevritis, សាស្រ្តាចារ្យនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជីវវិទ្យាពិភាក្សាអំពីតួនាទីនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតក្នុងការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្ត្រ។ ត្រីស្ទីវ
វាគ្មិននៅលើបន្ទះដែលរួមមានលោក Lehmann, អ្នកជំនាញជីវម៉ាសវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យ Mild chord Chice Mild Chice Mode Md និង Google Michael Howell បានកត់សម្គាល់ពីភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធមន្ទីរពេទ្យដោយសង្កត់ធ្ងន់លើភាពចាំបាច់ក្នុងការស្វែងយល់ពីគោលបំណងរបស់ពួកគេមុនពេលអន្តរាគមន៍។ អនុវត្តវានិងធានាថាប្រព័ន្ធទាំងអស់ដែលបានបង្កើតមានបញ្ចូលគ្នាហើយស្តាប់ប្រជាជនដែលពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយ។
ចំណុចសំខាន់មួយគឺតម្លាភាព: វាធ្វើឱ្យវាច្បាស់នៅកន្លែងដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបាននូវអ្វីដែលគោលបំណងដើមនៃក្បួនដោះស្រាយគឺនិងថាតើទិន្នន័យអ្នកជំងឺនាពេលអនាគតនឹងបន្តរៀនពីអ្វីដែលបានរៀនក្នុងចំណោមកត្តាផ្សេងទៀត។
ការព្យាយាមព្យាករណ៍បញ្ហាសីលធម៌មុនពេលពួកគេក្លាយជាមនុស្សដែលមានភាពធ្ងន់ធ្ងរដែលអ្នកបានដឹងគ្រប់គ្រាន់អំពីបច្ចេកវិទ្យាដែលមានទំនុកចិត្តខ្លះលើវាប៉ុន្តែមិនយូរប៉ុន្មានទេ។ លោក Denton Char បាននិយាយថាលោក Denton Char បាននិយាយថា។ បេក្ខជនវិទ្យាសាស្ត្រវេជ្ជសាស្ត្រសាស្រ្តាចារ្យរងផ្នែកនៃការប្រើថ្នាំសន្លប់កុមារកុមារវេជ្ជសាស្ត្រវេជ្ជសាស្ត្រនិងថ្នាំបំបាត់ការឈឺចាប់។ លោកនិយាយថាជំហានសំខាន់មួយកំពុងកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ដែលអាចទទួលឥទ្ធិពលពីបច្ចេកវិទ្យានិងកំណត់ពីរបៀបដែលពួកគេចង់ឆ្លើយសំណួរទាំងនោះ។
លោក Jesse Ehrenfeld, MD ប្រធានសមាគមវេជ្ជសាស្ត្រអាមេរិកពិភាក្សាពីកត្តាចំនួនបួនដែលជំរុញឱ្យមានការអនុម័តឧបករណ៍សុខភាពឌីជីថលណាមួយរួមទាំងការធ្វើឱ្យមានដំណើរការដោយភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ តើវាមានប្រសិទ្ធភាពទេ? តើការងារនេះនឹងនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់ខ្ញុំទេ? អ្នកណាចំណាយ? តើអ្នកណាទទួលខុសត្រូវ?
លោក Michael Pfeffer មន្រ្តីព័ត៌មាននៃការថែទាំសុខភាព Stanford បានលើកឡើងឧទាហរណ៍ថ្មីៗនេះដែលមានបញ្ហាជាច្រើនត្រូវបានធ្វើតេស្តក្នុងចំណោមគិលានុបដ្ឋាយិកានៅមន្ទីរពេទ្យ Stanford ។ គ្លីនិកត្រូវបានគាំទ្រដោយម៉ូដែលភាសាដ៏ធំដែលផ្តល់នូវចំណារពន្យល់ដំបូងសម្រាប់សាររបស់អ្នកជដែលចូលមកដល់។ ទោះបីជាគម្រោងនេះមិនល្អឥតខ្ចោះក៏ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលបានជួយអភិវឌ្ឍរបាយការណ៍បច្ចេកវិទ្យាថាគំរូនេះបន្ធូរបន្ថយបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេ។
"យើងតែងតែផ្តោតលើរឿងសំខាន់ៗចំនួន 3 គឺសុវត្ថិភាពប្រសិទ្ធភាពនិងការដាក់បញ្ចូល។ យើងជាវេជ្ជបណ្ឌិត។ លោកសាស្រ្តាចារ្យផ្នែកចិត្តសាស្ត្រនិងអាកប្បកិរិយាអាកប្បកិរិយាដែលបានចូលរួមក្នុងក្រុមនេះបានស្បថថា "កុំស្បថ" កុំបង្កអន្តរាយ "។ នេះគួរតែជាមធ្យោបាយដំបូងដើម្បីវាយតម្លៃឧបករណ៍ទាំងនេះ។
Nigam Shah, MBBS, សាស្រ្តាចារ្យ, សាស្រ្តាចារ្យ, វិជ្ជាជីវៈទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រនិងវេជ្ជសាស្ត្រវេជ្ជសាស្ត្រ, បានចាប់ផ្តើមការពិភាក្សាជាមួយនឹងស្ថិតិគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទោះបីជាមានការព្រមានយ៉ាងត្រឹមត្រូវដល់ទស្សនិកជនក៏ដោយ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "ខ្ញុំនិយាយជាទូទៅនិងលេខហើយពេលខ្លះពួកគេមានទំនោរទៅរកភាពផ្ទាល់" ។
យោងទៅតាម Shah ជោគជ័យរបស់អេអាយគឺអាស្រ័យលើសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានវា។ ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្តត្រឹមត្រូវលើម៉ូដែលចំណាយពេលប្រហែល 10 ឆ្នាំហើយកម្មវិធីនីមួយៗនៃការប្រកបនិងការស្នាក់នៅបានចង់ធ្វើតេស្តនិងដាក់ពង្រាយគំរូដល់កម្រិតនៃភាពអួតអាងនេះវាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការធ្វើវិទ្យាសាស្រ្តត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលយើងកំពុងរៀបចំ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនិងការធ្វើតេស្តរបស់យើង] វានឹងត្រូវចំណាយអស់លោកដល់ 138 ពាន់លានដុល្លារដើម្បីធានាថារាល់គេហទំព័ររបស់យើងទាំងអស់ដំណើរការបានត្រឹមត្រូវ "។ យើងមិនអាចមានលទ្ធភាពនេះបានទេ។ ដូច្នេះយើងចាំបាច់ត្រូវរកវិធីពង្រីកហើយយើងត្រូវពង្រីកនិងធ្វើវិទ្យាសាស្ត្រល្អ។ ជំនាញខាងផ្សិតគឺនៅកន្លែងតែមួយហើយជំនាញធ្វើមាត្រដ្ឋានមាននៅក្នុងកន្លែងមួយទៀតដូច្នេះយើងនឹងត្រូវការភាពជាដៃគូបែបនោះ។
លោក Dean Sociate yuan Ashley និង Missred Cho (ទទួលភ្ញៀវ) បានចូលរួមសិក្ខាសាលាស្តីពីការលើកកម្ពស់ការដំឡើងសុខភាព។ ត្រីស្ទីវ
វាគ្មិនខ្លះនៅឯសន្និសីទនេះបាននិយាយថានេះអាចទទួលបានតាមរយៈភាពជាដៃគូឯកជនសាធារណៈដូចជាបទបញ្ជាប្រតិបត្តិរបស់សេតវិមាននាពេលថ្មីៗនេះលើការអភិវឌ្ឍភាពវៃឆ្លាតនិងការប្រើប្រាស់ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនិងសមាគមសម្រាប់សិប្បនិម្មិតសិប្បនិម្មិត (ឆៃ) ។ ) ។
លោក Laura Adams ទីប្រឹក្សាជាន់ខ្ពស់នៃបណ្ឌិតសភាជាតិបានមានប្រសាសន៍ថា "ភាពជាដៃគូរវាងវិស័យសាធារណៈនិងឯកជនដែលមានសក្តានុពលធំជាងគេគឺមួយរវាងការសិក្សាវិស័យឯកជននិងវិស័យសាធារណៈ" ។ លោកស្រីបានកត់សម្គាល់ថារដ្ឋាភិបាលអាចធានាបាននូវការទុកចិត្តពីសាធារណជននិងមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រសិក្សាអាចធ្វើបាន។ ផ្តល់នូវភាពស្របច្បាប់និងជំនាញបច្ចេកទេសនិងពេលវេលាកុំព្យូទ័រអាចត្រូវបានផ្តល់ដោយវិស័យឯកជន។ យើងទាំងអស់គ្នាប្រសើរជាងយើងហើយយើងទទួលស្គាល់ថាយើងមិនអាចអធិស្ឋានឱ្យដឹងពីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានទេលើកលែងតែយើងយល់ពីរបៀបធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគ្នា។
អ្នកអូប៉ាល័រជាច្រើនបាននិយាយថាលោក AI ក៏មានឥទ្ធិពលលើការស្រាវជ្រាវថាតើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប្រើថ្នាំឆ្កែឆ្កួតដែរឬទេដែលប៉ាន់ស្មានថាមានការគាំទ្រការព្យាបាលថ្មីឬសរសេរឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ។
លោក Jessica Mega បាននិយាយថា "នេះគឺជាឱកាសមួយដើម្បីមើលមិនស្គាល់" ។ មេហ្គាបានលើកឡើងពីរូបភាព hypstingral, ដែលចាប់យករូបភាពរូបភាពមើលមិនឃើញចំពោះភ្នែកមនុស្ស។ គំនិតនេះគឺប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីរកឃើញគំរូក្នុងរោគសាស្ត្រដែលមនុស្សមិនឃើញនោះបង្ហាញថាបង្ហាញថាមានជំងឺ។ "ខ្ញុំលើកទឹកចិត្តឱ្យប្រជាជនចាប់យកអ្នកដែលមិនស្គាល់។ ខ្ញុំគិតថាអ្នករាល់គ្នានៅទីនេះស្គាល់អ្នកណាម្នាក់ដែលមានស្ថានភាពវេជ្ជសាស្រ្តមួយចំនួនដែលត្រូវការអ្វីមួយក្រៅពីអ្វីដែលយើងអាចផ្តល់នៅថ្ងៃនេះបាន "។
ក្រុមវាគ្មិនក៏បានព្រមព្រៀងគ្នាថាប្រព័ន្ធស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតនឹងផ្តល់នូវវិធីថ្មីដើម្បីកំណត់និងប្រយុទ្ធប្រឆាំងការធ្វើឱ្យមានភាពលំអៀងមិនថាផលិតដោយមនុស្សឬបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយមានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់ប្រភពនៃភាពលំអៀង។
លោកបានយល់ឃើញថា "សុខភាពមិនត្រឹមតែជាការថែទាំសុខភាពប៉ុណ្ណោះទេ" វាគ្មិនមួយចំនួនបានយល់ព្រម។ វាគ្មិនបានសង្កត់ធ្ងន់ថាអ្នកស្រាវជ្រាវតែងតែមើលរំលងគោលដៅសុខភាពដូចជាស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម, កម្រិតនៃការអប់រំនិងការប្រណាំង, នៅពេលដែលប្រមូលទិន្នន័យបញ្ចូលនិងជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមសម្រាប់ការសិក្សា។ “AI is only as effective as the data on which the model is trained,” said Michelle Williams, a professor of epidemiology at Harvard University and an associate professor of epidemiology and population health at Stanford University School of Medicine. "ប្រសិនបើយើងធ្វើអ្វីដែលយើងខិតខំធ្វើ។ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវលទ្ធផលសុខភាពនិងលុបបំបាត់វិសមភាពយើងត្រូវតែធានាថាយើងមានទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់លើឥរិយាបថរបស់មនុស្សនិងបរិស្ថានសង្គមនិងធម្មជាតិ "។
Natalie Pageels សាស្រ្តាចារ្យគ្លីនិករបស់កុមារផ្នែកជំងឺមហារីកសាច់ឈាមបាននិយាយថាទិន្នន័យមហារីកសរុបបានរាប់បញ្ចូលទិន្នន័យស្ត្រីមានផ្ទៃពោះបង្កើតភាពលំអៀងដែលជៀសមិនរួចក្នុងម៉ូដែលនិងធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នាដែលមានស្រាប់បានធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នានៃការថែទាំសុខភាព។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត David Mestus ដែលជាសាស្រ្តាចារ្យផ្នែកជំងឺកុមារបានមានប្រសាសន៍ថាដូចបច្ចេកវិទ្យាថ្មីណាមួយដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចធ្វើឱ្យអ្វីៗប្រសើរជាងនេះតាមរបៀបជាច្រើនឬធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ ។ លោក Magnus បាននិយាយថាហានិភ័យគឺថាប្រព័ន្ធស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតនឹងដឹងអំពីលទ្ធផលសុខភាពដែលមិនឈប់ឈរដែលជំរុញដោយកត្តាកំណត់សង្គមនៃសុខភាពនិងពង្រឹងលទ្ធផលទាំងនោះតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈលទ្ធផលរបស់ពួកគេតាមរយៈទិន្នផលរបស់ពួកគេ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាកញ្ចក់ឆ្លុះដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសង្គមដែលយើងរស់នៅ" ។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថារាល់ពេលដែលយើងមានឱកាសឆ្លុះបញ្ចាំងពីបញ្ហាក្នុងបញ្ហាមួយដែលធ្វើឱ្យកញ្ចក់កាន់តែប្រសើរឡើងវានឹងដើរតួជាការលើកទឹកចិត្តក្នុងការធ្វើឱ្យស្ថានការណ៍ប្រសើរឡើង»។
ប្រសិនបើអ្នកមិនអាចចូលរួមសិក្ខាសាលាស្តីពីការប្រមូលផ្តុំគ្នាបានទេការកត់ត្រាសម័យប្រជុំអាចរកបាននៅទីនេះ។
សាលាវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដគឺជាប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពអប់រំមួយដែលមានស្រាប់ដែលមានឈ្មោះវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រស្ទែនហ្វដនិងប្រព័ន្ធចែកចាយសុខភាពនិងកុមារពេញវ័យនិងកុមារ។ រួមគ្នាពួកគេដឹងពីសក្តានុពលពេញលេញនៃជីវសាស្ត្រតាមរយៈការស្រាវជ្រាវកិច្ចសហប្រតិបត្តិការការអប់រំនិងការថែទាំអ្នកជំងឺគ្លីនិក។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមសូមចូលទៅកាន់ Med.stanford.edu ។
គំរូស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតថ្មីមួយកំពុងជួយគ្រូពេទ្យនិងគិលានុបដ្ឋាយិកានៅមន្ទីរពេទ្យស្ទែនហ្វដធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការថែទាំអ្នកជំងឺ។